Фильтрация методом главных компонент

Назначение

Процедура позволяет разделять двумерное поле на компоненты путем подбора нужного количества главных компонент. Использование процедуры эффективно для выделения регионального тренда.

Условие применимости

ТОС длолжна быть без пропусков.

Параметры

Для определения обрабатываемого поля необходимо выбрать ТОС, нужное свойство из числа существующих в текущей ТОС и параметр Накопленная дисперсия :
  • Двумерная ТОС без пропусков
  • Свойство для расчета
  • Накопленная дисперсия (чем ближе к 100, тем результат ближе к исходным данным)

Выбор параметров для двумерной фильтрации методом главных компонент

Результаты расчета

В процессе расчета создается ряд новых свойств:

"m_xreg" - региональная составляющая "m_xloc" - локальная составляющая "reg_i" - региональная составляющая i - ой главной компоненты "loc_i" - локальная составляющая i - ой главной компоненты. В случае, когда Накопленная дисперсия первой главной компоненты оказывается менее значения, указанного пользователем в поле Накопленная дисперсия, в расчет берутся и нисшие компоненты. При этом m_xreg = sum(reg_i); m_xloc = sum(loc_i)


Алгоритм

Основные этапы алгоритма оценки региональной составляющей.
  • 1) Вычисление средних значений по профилям.
  • 2) Построение матрицы ковариаций.
  • 3) Нахождение СЗ и СВ.
  • 4) Нахождение главных компонент.
  • 5) Построение оценки.
Программа делает попытку провести расчет используя «быстрый» алгоритм, если для его проведения недостаточно ресурсов компьютера, то после запроса у пользователя запускается «медленный» алгоритм.
Недостаточно памяти